开云体育- 开云体育官方网站- APP下载叫板华尔街之神！诺奖得主在谷歌眼皮底下组队炒股CEO亲自叫停

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　　【新智元导读】AlphaGo之父搞完围棋，居然偷偷去搞钱了？Hassabis曾在谷歌眼皮底下拉了20个顶尖研究员，训练高频交易AI，目标是干翻华尔街量化之神，贝莱德都谈上了，结果被谷歌高层叫停。这段被藏了十年的「副本」，比AlphaGo刺激多了。

　　一支20人的精英团队，正在做一件和AlphaGo毫无关系的事：训练高频交易算法。

　　2016年3月9日，首尔四季酒店，Hassabis（左）与韩国围棋九段李世石赛前握手。几天后AlphaGo以4:1击败李世石，全球超过2亿人观看。这是AI首次在围棋上击败世界顶级人类棋手，也是Hassabis登上世界舞台的时刻。

　　他把华尔街变成了一道数学题：不靠直觉，不靠内幕，只靠数据、统计和算法，被誉为金融界的「Moneyball」。

　　大奖章基金1988-2022年净回报率：34年复合年化增长率39.9%。

　　按公开数据，1988到2022年，34年复合年化增长率约39%，大奖章基金累计为投资者创造了超过9万倍的净回报。

　　从1988年成立到2018年的31年间，只有1989年一年亏损（扣费后）。2008年金融海啸，标普500跌了38%，大奖章基金暴涨80%。

　　这场会议由马斯克做东，谷歌高层、Reid Hoffman等大佬悉数到场。

　　更狠的是，马斯克随后利用在这次会议上了解到的DeepMind进展，参与创办了OpenAI。

　　对于谷歌来说，这场会议不仅什么都没达成，反而催生了DeepMind最大的竞争对手。

　　恰好2015年底，谷歌宣布重组为Alphabet控股架构，把各业务拆分为半独立的「赌注」（Bets）。

　　两位DeepMind创始人眼前一亮，他们给这场秘密谈判起了个代号：「马里奥计划」（Project Mario）。

　　方案核心是一个「3-3-3董事会」：DeepMind三席，Alphabet三席，独立董事三席。

　　DeepMind当时是个纯烧钱机器，没有收入。要脱离谷歌自立门户，必须找到自我造血的路径。

　　他创办了DeepMind Health，想通过为医院提供AI服务来赚钱。

　　而Hassabis则选了一条更刺激、更暴利、也更危险的路：用AI做量化交易。

　　同时，他还在和华尔街巨头贝莱德（BlackRock）探索合作，双方甚至构想了一个名为「DeepTick」的联合项目。

　　国际象棋、围棋、扑克……在Hassabis的认知里，金融市场也是一场博弈游戏，只不过筹码是真金白银。

　　他用纯数学模型缔造了金融史上最赚钱的基金。2024年去世时，身家314亿美元。

　　如果AlphaGo能在围棋这种「完全信息博弈」中击败人类，那在金融市场这种「不完全信息博弈」中，深度强化学习是否也能找到必胜法则？

　　据Reuters记者Jeffrey Dastin披露，这支团队开发的AI，确实在某些时段跑赢了市场。

　　2016年11月，谷歌首席法务David Drummond飞到伦敦，带来的不是好消息，而是「疑虑」。

　　Alphabet的「赌注」架构是给自动驾驶、生命科学这类和谷歌核心业务无关的项目准备的。AI？AI是谷歌的命根子。

　　谷歌高层不可能允许自己旗下的AI实验室搞对冲基金：合规上是定时炸弹，品牌上是公关灾难。

　　2016年底，他们搞了一个Plan B：拿到50亿美元的外部投资承诺，用「集体出走」威胁谷歌放手。

　　Hoffman当场拍板，承诺拿出自己净资产的四分之一，整整10亿美元，支持DeepMind独立。

　　DeepMind的计算资源、人才储备、研究基础设施，全部深度绑定在谷歌的体系上。

　　Mustafa Suleyman，DeepMind联合创始人，现任微软AI CEO。他和Hassabis从少年时代起就是朋友，一起创办了DeepMind，又在谷歌内部并肩战斗了五年。最终两人走上截然相反的道路。

　　多年后他反思到：靠治理结构来保障AI安全，这个想法本身就是错的。真正有用的，是让自己留在决策桌上，拥有个人影响力。

　　他用「突击队」管理模式，从底层科研文化切换到产品化打法，催生了Gemini系列模型，直接把OpenAI逼进了「红色警报」。

　　那个曾经想在华尔街打败Jim Simons的人，最终在另一个战场上赢得了更大的胜利。

　　Hassabis的秘密交易团队虽然最终解散，但它背后的问题，今天比十年前更尖锐。

　　他们从1990年代就开始用隐马尔可夫模型、统计套利算法来交易，本质上就是早期AI。

　　今天，随着大模型能力飞跃，Jane Street、Citadel等量化巨头都在大举招聘顶级AI实验室的人才。

　　贝莱德已经在Aladdin平台上接入生成式AI工具，探索AI驱动的投资组合管理。

　　区别在于：2016年，是一支秘密团队的偷偷尝试；2026年，是整个金融行业的集体进化。