开云体育- 开云体育官方网站- APP下载CICV 2026重磅定调：自动驾驶安全进入Safety Case时代

　　开云体育,开云体育官方网站,开云体育APP下载2026年，自动驾驶安全全面进入Safety Case论证时代，安全监管从“符合条款”迈入“自证可信”的结构性拐点已到来。

　　5月21日，第十三届智能网联汽车技术年会（CICV 2026）在上海汽车城启幕。本次大会由中国汽车工程学会、国家智能网联汽车创新中心、清华大学车辆与运载学院、上海国际汽车城（集团）有限公司、智能绿色车辆与交通全国重点实验室联合主办，以“智启新程 云联未来，构建智能网联汽车新生态”为主题，汇聚近800位政企学研代表，聚焦安全、协同、AI、产业化四大命题，成为“十五五”开局之年指引产业方向的顶级思想盛宴。

　　大会既是对过去十二年产业迭代的总结，更是对规模化落地、商业化闭环、全球化竞争的全新布局。从院士专家到企业领袖，从监管部门到行业机构，全场达成高度共识：智能网联汽车已告别单点技术比拼，进入安全打底、协同提效、AI赋能、生态制胜的全新阶段。

　　自动驾驶的规模化，首先要跨过安全这道生死线。本届年会最重磅的技术判断，来自中国汽车工程学会名誉理事长、中国工程院院士、清华大学教授、中国智能网联汽车产业创新联盟理事长李骏：2026年是全球自动驾驶安全监管的结构性拐点，ADS正式进入Safety Case（安全论证）时代。

　　Safety Case并非简单的功能安全或预期功能安全叠加，而是一套覆盖设计、开发、验证、运行、监管全生命周期的结构化安全论证体系。李骏院士指出，联合国WP.29、美国联邦法规、中国强制性标准三大体系已呈现范式收敛——监管逻辑从“满足条款”转向“自证安全”，从清单式审核转向系统性论证，核心是要求企业清晰回答：在ODD（设计运行范围，Operational Design Domain，指自动驾驶系统被设计可安全运行的环境、条件与场景边界）内为何安全、论据是什么、支撑数据是什么、依赖前提是什么、残余风险是什么。

　　这一范式变革直指行业痛点：以往基于条款的合规无法覆盖AI驱动的长尾风险，而 Safety Case把航空、核电、海事领域的成熟安全管理逻辑引入汽车，本质是应对从“零件失效”到“决策失误”的风险形态跃迁。与之配套，中国拟于2027年7月实施的智能网联汽车自动驾驶系统安全要求，将明确ISMR（投放后监测报告）法定义务，要求车企建立后部署安全管理系统，对车辆全生命周期持续负责。

　　企业层面，TÜV的AI评估矩阵（AI Assessment Matrix）提供了可落地自检工具—— 以全生命周期阶段、评估维度、评估层级构成三维矩阵，把抽象安全目标拆解为80–120个可测指标，实现安全漏洞可视化、达标程度可量化，为大规模量产提供可信底座。

　　中国汽车工程学会理事长、国家智能网联汽车创新中心执行主任张进华强调，安全是产业行稳致远的根基，必须构建覆盖全生命周期、人–车–基础设施全域的综合安全体系，统筹功能安全、预期功能安全、网络数据安全与AI安全，这既是技术底线，也是产业准入前提。工业和信息化部装备工业发展中心副主任刘法旺从生产准入视角进一步明确，智能网联汽车已进入多支柱安全测评阶段，数实融合测试与全生命周期监管并行，安全合规不再是“通过测试”，而是“持续可信”，倒逼企业建立体系化安全能力。

　　从条款合规到安全论证，从事前测试到全生命周期监管，自动驾驶安全正完成从被动合规到主动可信的底层重构，这是高阶自动驾驶走向量产的必由之路。

　　如果说安全是底线，车路云一体化就是中国智能网联汽车实现弯道超车的核心优势与必答题。中国汽车工程学会副理事长、中国工程院院士、清华大学教授、智能绿色车辆与交通全国重点实验室主任、国家智能网联汽车创新中心首席科学家明确：单车智能是基础，车路云一体化是单车智能的升级版，二者不是替代关系，而是技术递进、能力互补、安全倍增的关系。

　　当前单车智能已逼近物理感知天花板：遮挡、逆光、弱光、极端天气下存在感知盲区；长尾场景难以穷尽；单一车企数据闭环无法覆盖全域路况。而车路云一体化通过“上帝视角” 的路侧感知、全域协同的云端决策、低时延车路交互，实现超视距感知、全局优化、安全冗余，把“车看不见、算不过来、应对不了”的场景变成安全通行，从根源上解决高阶自动驾驶的安全与效率瓶颈。

　　本届大会上，“车路云一体化”中外车企协同开发测试行动（上海）正式启动。该行动由国家智能网联汽车创新中心与清华大学牵头，参与车企从去年15家扩至21家主流中外品牌，测试城市从2座扩展至20个示范城市，形成统一平台架构、统一接口协议、统一测试场景，推动技术从科研示范走向量产落地，构建“整车企业+网联集成商+车网公司”的可复制商业模式。

　　基础设施层面，交通“数字信号”成为规模化落地的关键切口。公安部道路交通安全研究中心副主任、交通管理科学研究所所长刘东波提出，交通信号数字化上云、上车，是补齐单车智能短板的刚需基础设施。通过把红绿灯、车道权、施工占道、事故信息转化为带时间窗与空间信息的数字信号，可实现三大核心价值：远端预判路径、近端平顺变道、交叉口平稳控速，从“辅助提醒”升级为“安全增强”，相当于为智驾系统装上“交通上帝视角”。

　　无锡已实现全域车道级数字信号覆盖，成为城市级智驾算法训练与验证标杆；全国已形成7项国标、4项行标的数字信号标准体系，路侧感知、信号联网、平台汇聚全面规范化，为跨城市规模化推广扫清规则障碍。嘉定作为国家试点示范区，已开放测试道路超1148公里，正以车路云一体化为抓手，打造世界级智能网联汽车产业高地。

　　车路云一体化不再是概念，而是安全刚需、技术刚需、落地刚需：它既为AI大模型提供海量高质量训练数据，又为自动驾驶提供安全冗余，更为跨车企、跨城市协同提供统一数字轨道，是中国方案引领全球的核心抓手。

　　当安全与协同筑牢底座，AGI（通用人工智能）与舱驾融合正在重新定义汽车的技术形态与体验范式。多位企业领袖一致判断：汽车产业已从软件定义进入AI定义的全新拐点，Agentic AI（智能体）将催生真正的AI原生汽车，把车从被动工具变成自主决策、主动服务、持续进化的移动智能体。

　　上海汽车集团股份有限公司创新研究开发总院院长王从鹤给出清晰判断：AGI带来四大能力跃迁——意图识别与多模态交互消灭交互成本、场景认知与主动服务从被动变主动、拟人化情感交互让车成伙伴、自主决策与记忆反思让系统越用越懂人。AI不再是座舱语音或智驾算法的单点叠加，而是整车级、全流程、端云一体的深度重构，产业变革拐点已至。

　　技术落地呈现两大主线：舱驾融合与AGI原生架构。东风汽车集团有限公司科技创新管理部副总经理张衡指出，舱驾一体是成本与体验的双重必然——通过统一芯片与架构，实现信息互通、决策协同、成本下降，配合车路云星一体化，构建具身智能根基；未来汽车不再是孤立硬件，而是融入智慧城市的细胞节点，数据闭环与生态开放同步推进。

　　广汽集团平台技术研究院院长梁伟强从底层基座印证这一趋势：电子电气架构从分布式到域集中，再向中央计算、多域合一、One Chip演进，芯片定义架构上限，架构定义软件边界，最终实现整车算力、通信、数据全局共享。广汽六域合一架构已实现成本下降15%–20%、性能提升40%，底层架构重构为 AI 深度融合提供硬件底座。

　　比亚迪集团高级副总裁、汽车新技术研究院院长杨冬生以“智电融合”诠释AI与电动化的化学反应：通过璇玑架构打通智驾与电动化底盘，把电机毫秒级响应与AI感知决策结合，在高速爆胎、冰雪路面等极限工况实现安全跃升；依托300万搭载车辆、日均1.9亿公里数据闭环，实现算法三天一迭代，把超人类安全从理念变成千万用户可感知的体验。

　　从舱驾融合到中央计算，从大模型上车到智能体协同，AI不再是锦上添花的配置，而是定义产品、定义体验、定义生态的核心变量。可以说，AI原生汽车，将是下一轮竞争的入场券。

　　技术突飞猛进的同时，规模化商业化仍是全行业必须直面的核心命题。只有实现“技术可靠、用户敢用、市场买单、生态共赢”，才能真正跨过鸿沟。

　　长安汽车总裁助理、首席智能驾驶技术官陶吉直击痛点：主流用户对城区NOA使用率偏低，根源不是买不起，而是不敢用、不愿用——行为保守、变道突兀、拥堵低效、责任不清，导致技术与信任出现“剪刀差”。他提出构建三层信任支柱：标准让安全可验证、透明让边界可理解、责任让用户敢托付，最终目标是“家人在车上也敢放心开”。

　　信任的背后是产业化的现实挑战：刘法旺总结四大行业困境——共识凝聚难、数实等效互认难、管理创新平衡难、协同共治统筹难。解决之道不是单兵突进，而是系统谋划、试点实证、标准先行、国际协同，以弹性监管与敏捷治理，平衡创新与安全，推动产业从试点走向大规模量产。

　　企业已用行动给出破局方案。引望智能驾驶产品线总裁李文广指出，通过多传感器融合、在线强化学习、车云协同、高可靠操作系统四大支柱，把安全优势转化为用户口碑；同时明确量产节奏：2026年L3试点、2027年规模商用、2028年Robotaxi与无人干线逐步落地，以循序渐进兑现技术价值。

　　从技术验证到规模量产，从单车智能到群体智能，从功能汽车到AI原生智能体，中国智能网联汽车正站在历史性拐点。在“十五五”新征程上，政产学研用同心协力，必将以安全、协同、智能、开放的新生态，推动中国智能网联汽车驶向全球引领的新未来。